外来入侵物种管理创新技术开发项目招标公告

公告-招标公告北京 - 北京 - 西城区

发布于 2025-02-13

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生态环境部对外合作与交流中心

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各有关单位：

在财政部和生态环境部的指导和支持下，****点击查看（以下简称“中心”）与农业农村部、海关总署和联合国开发计划署（UNDP）共同开发了全球环境基金（GEF）“减少外来入侵物种对中国具有全球重要意义的农业生物多样性和农业生态系统威胁的综合防控体系建设项目”（以下简称“IAS项目”），2020年8月，项目正式进入实施阶段。按照项目工作计划安排，拟开展外来入侵物种管理创新技术开发，为IAS管理提供技术支持。

相关信息及要求如下：

一、工作目标

本研究拟主要开展以下3项任务：

1. 气候变化对IAS的影响模型及预警体系构建；

2. 国际IAS数据共享信息安全、数据传输及数据完整性研究；

3. IAS入境检测技术（如物流站货物扫描）开发。

二、主要研究内容

1. 开发基于气候变化模型与物种适应性分析的IAS扩展路径实时预警方法

将气候变化模型与物种生态特征、生活条件（如温度、湿度需求、繁殖周期等）结合，实时跟踪物种适应气候变化的速度，评估其扩展路径的变化趋势，并在其潜在入侵区域发出警报。此方法能够基于实时气候数据与物种适应性分析提供扩展路径预警，同时动态调整路径预测结果，实时响应气候变化，为生态保护工作者提供及时的预警信号。

2. 编制可授权和可预处理的跨境IAS数据传输方案

结合公钥加密和数字签名算法实现跨境IAS数据安全共享，防止数据被随意滥用。通过可预处理方案，配合可授权方案，实现数据安全共享的同时，提高数据共享效率。具体内容包括技术架构设计、安全性分析并提出技术方案。

3. 开发集成深度学习的物流扫描图像分析平台及外来物种检测技术

通过深度学习算法对物流站的扫描设备（如X射线、CT扫描仪等）生成的图像数据进行智能分析，实现对IAS的高效、精准检测。与传统人工检查方法相比，提高检测速度与准确性，减少漏检和误报率。该技术应能够在物流运输过程中识别动植物的形态特征，提供即时的检测反馈和风险评估，广泛应用于跨境电商、海关检查、物流运输等领域，有效防止外来物种入侵，保障生态环境安全。

GEF-IAS项目将于2025年8月结束。结束前，****点击查看委员会会议（PSC）、总结会等，总结、提炼和推广项目成果。本项目作为整个GEF-IAS大项目最后结束的研究项目，将为项目举办会议提供必要的支持。

三、产出及进度要求

本任务自合同签署日至2025年8月。

1. 合同签署后2周内，提交任务总体实施方案。

2. 合同签署后4个月内提交《外来入侵物种管理创新技术开发项目报告》（以下简称《报告》）。内容包括基于气候变化模型与物种适应性分析的外来物种扩展路径实时预警方法、可授权和可预处理的跨境IAS数据传输方案研究和物流扫描图像分析平台及外来物种检测技术。因本项目预算有限，无法支持将物流扫描图像分析平台及外来物种检测技术和基于气候变化模型与物种适应性分析的外来物种扩展路径实时预警方法做出实体产品，这二项任务只要求分别提交技术方法和方案，发明设计图及文字，及二项任务申报发明专利的材料。

提交报告后，召开专家评审会，****点击查看中心意见对《报告》进行修改。

3. 合同签署后5个月内提交《报告》终稿，****点击查看中心提交二项发明专利申报材料。为宣传和推广项目成果，应根据《报告》内容，****点击查看中心完成至少1篇能够提交知名刊物发表的论文。

四、资质要求

（一）机构需满足以下资质要求:

1. 中华人民**国境内注册的独立法人机构；

2. 有本项目相关经验，包括数据安全、图像分析及物种适应性分析；

3. 具有ISO27001信息安全管理体系认证证书和（或）ISO9001质量管理体系认证证书，覆盖范围为应用软件开发者优先；

4. 具有本项目相关领域申请发明专利授权成功经验2个以上（含）者优先。

（二）项目负责人应符合以下要求:

1. 具有相关专业博士学历及高级职称；

2. 近5年内主持或作为项目主要人员承担过数据安全、图像分析及物种适应性分析这3个领域中2个（含以上）相关项目/产品开发；

3. 具有PMP、信息系统项目管理师、CISP、ITSS认证的IT服务经理证书者优先。