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****点击查看工作站 | 项目编号****点击查看 | |
2024-11-21 08:18:37 | 公告截止日期2024-11-26 09:00:00 | |
****点击查看 | 付款方式货到验收付款 | |
联系电话 | ||
到货时间要求 | 签约后3个工作日内 | |
¥88000.00 | ||
****点击查看(**校区) | ||
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
****点击查看工作站 | 1 | 台 | 图形工作站 |
戴尔 |
T640 |
¥ 88000.00 |
1 ★整体要求 ≥5U机架式含塔式滑轮和塔式固定支撑脚架 2 CPU CPU处理器20核心40线程,主频2.1GHz,27.5M缓存 3 内存 本次配置≥128G RDIMM, DDR4 3200MT/s。内存插槽≥24个,最大可扩展不少于3TB; 4 ★硬盘 本次配置1块960G SAS SSD,3块8T SAS企业级硬盘,支持配置2个针对启动进行了优化的内部 M.2 SSD 5 RAID卡 支持RAID 0,1,5,10, 50 6 ★网卡 2个万兆电口;支持故障切换和负载均衡功能; 7 PCI-E ≥8个PCI-E 插槽; 8 GPU支持 支持≥4个300W双宽 GPU,本次配置8根原生GPU供电线严禁转接或非原生供电线 9 虚拟化支持 支持主板集成双SD冗余虚拟化卡,容量≥64GB,可安装虚拟化软件提高整体性能 10 ▲显卡 原生支持四张或以上,本次一张显卡,参数要求 单精度浮点性能(FP32):不低于91.6TFlops -CUDA 核心数:≥18176个 -显存容量:≥48GB -显存带宽:≥864GB/s 11 ★性能分析软件 提供服务器性能分析软件,全面支持Windows、Linux、Vmware等全系列操作系统,可每季度为服务器做连续7天的性能分析图文报告、包含CPU、内存、读写IOPS和硬盘延迟及队列等的时分峰值信息,而且在数据收集及性能分析过程中,不会在本地服务器产生临时文件和影响服务器性能,可提供多种语言的PDF分析报告,并能根据报告给出服务器优化方案。(要求提供软件功能界面截图作为证明材料) 12 ★安全性 在每台服务器中嵌入安全性,确保您的数据安全:使用全新配置锁定功能,防止服务器配置和固件被恶意更改;本地存储具备系统擦除功能,在调整用途或淘汰服务器时,帮助保护数据隐私;自动化更**在检查文件依赖项和正确的更新顺序之后,再独立于操作系统/虚拟机管理程序部署更新;利用嵌入式身份验证(只允许运行设计得当的更新),以便控制固件控制台。(提供官网截图证明材料) 13 服务管理 全面支持Redfish协议:可以实现跨厂商管理; 支持近场通信功能:可通过安卓或苹果设备Wi-Fi或者蓝牙通过靠近服务器进行现场管理; 14 连续数据保护 配置虚拟机连续数据保护软件1套,为 VMware 虚拟机的操作和灾难恢复提供持续的数据保护,以便快速恢复到任意时间点。快速轻松地将数据复制到多个站点或环境,以实现接近于零的恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO)。与VMware深度整合,可通过vSphere client发起对任意虚机的保护,无需额外界面(提供以上官网链接和官网说明、以及操作管理界面截图证明); 15 AI管理平台 整体要求:提供容器+镜像的管理,提供GPU+CPU集群的管理和调度,集成多种深度学习各种框架(如TensorFlow,pytorch,caffe,keras等)用户模型开发、模型训练等, 支持用户自定义框架扩展;★具备3层组织架构管理;如管理员、组织管理员、成员等,通过设定对组织及用户进行**配额,支持对**进行套餐分配及设置使用权限,可设置部分或全部使用(提供截图证明);★具备多种计费模式,提供完整的计量计费功能,管理可通过计费模块GPU、CPU、内存等**进行费用设定,根据用户使用时长进行计费(提供截图证明); GPU**集中管理:管理集群中GPU服务器及GPU卡的运行状况,**使用情况,包含GPU总数/使用数,GPU核心平均利用率,GPU显存平均利用率等;支持多台服务器的GPU卡**统一纳管,统一分配,支持GPU按照型号进行分组,当用户需要某一种类型的GPU卡时,就会从**池中调度这一类型型号的卡给用户;★支持单机单卡,单机多卡,多机多卡分配**,提供单GPU卡多任务共享分配**,提升GPU利用率(提供截图证明); 深度学习计算服务管理:用户按需申请深度学习环境,包括深度学习框架,网络模型,GPU及CPU等**,支持用户对环境框架、**配置进行动态调整;★提供Jupyter lab和jupyter notebook的集成,支持AI相关数据集成到Jupyter中,支持一键添加代码和数据集,提供在线编程及部署;支持ssh访问创建的开发环境,支持通过Pycharm、VScode等工具进行远程调试(提供截图证明); 模型训练服务管理:★支持可视化作业管理,基于常用的AI算法框架及准备好的算法可以进行多版本任务参数调优,优化并增强机器学习全生命周期管理流程,提升模型训练任务的迭代效率(提供截图证明); 分布式训练服务管理:★支持分布式并行训练功能,支持TensorFlow、pytorch分布式训练,同时集成horovod、ray分布式训练框架(提供截图证明);用户按需动态申请分布式训练所需要的GPU数量和节点数量,平台可以实时监控每个节点的运行情况。 数据管理:采用分布式文件存储,把本地硬盘组成分布式存储;用户按需申请存储空间,提供scp访问和Web两种访问方式,支持用户存储扩容、重命名、修改密码、共享存储、文件编辑、压缩解压缩等功能; 16 远程管理 远程管理卡,具有单独的管理网口,可实现不依赖主机操作系统进行远程操作(包括开、关机,鼠标键盘操作),安装管理服务器更加简单;带免费管理软件,使用统一的管理界面,支持IPv6。允许用户独立于操作系统状态之外(免代理安装方式)远程访问、监控、维修、修复和升级服务器。 17 电源、风扇 冗余电源 (1+1), 2000W 18 服务 提供原厂商3年现场和备件服务;提供专用800报修电话;提供一名原厂专署技术客户经理跟踪整个服务事件以及紧急派遣,在客户自定义严重程度为1的情况,专署技术客户经理提供与电话支持同步的现场故障诊断,3年故障硬盘不返还服务。 |
商品承诺:送货上门/安装调试/技术培训;提供原厂商3年现场和备件服务;提供专用800报修电话;提供一名原厂专署技术客户经理跟踪整个服务事件以及紧急派遣,在客户自定义严重程度为1的情况,专署技术客户经理提供与电话支持同步的现场故障诊断,3年故障硬盘不返还服务。; |