关于基于机器学习的盐城近岸海域氮污染预测研究与生态风险评估的询价公告

各有关供应商：

****点击查看拟进行 基于机器学习的**近岸海域氮污染预测研究与生态风险评估项目 采购，欢迎合格的供应商参与报价。

一、****点击查看采购部门填写）

（一）服务内容： 详见附件

（二）采购预算： 190000 元（拾玖万元整）

（三）具体要求：

1、资质（如有）: 供应商应具有专业的海洋生态环境科研团队，具备海洋污染物数值分析计算和模拟等能力，在该区域开展过相关的研究工作，具有一定的前期研究基础，主持完成过相关科研项目和发表过相关的高质量期刊论文。

2、服务地点: ****点击查看

3、服务时限: 合同签订后60日历天止

4、付款条件: 项目合同签订收到等额发票后15日内支付合同价的80%，成果报告提交收到等额发票后15日内支付合同尾款。

5、报价文件纸质版和电子版均须加盖公章，纸质版须密封。提供正****点击查看中心在本项目采购中提出的各项技术要求。

6、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一项采购活动。如成为本项目成交供应商，****点击查看中心核实与其他未中标询价单位关联关系，提供无关联关系盖章承诺，并承担违约责任。

7、其他： /

二、报价文件材料要求（标*为关键项，缺失视为无效报价。）

（一）*供应商基本情况

（二）*相关资质证明

（营业执照副本等）

（三）*近两年业绩（提供合同等证明材料）

1、承担其他单位/公司合同情况

2、****点击查看中心合同情况，没有填“无”

（四）*报价及测算明细

（五）*服务响应、技术服务成果形式、知识产权归属等承诺（服务类）/质量保证等售后承诺（货物类）

（六）其他

三、报价材料提交****点击查看采购部门填写）

（一）截止时间： 2025年7月25日12时 。以本中心收到材料时间为准，截止时间后为无效报价文件。

（二）提交/邮寄地点：**市**区中和路100号

（三）接受报价材料邮箱： ****点击查看@qq.com

（四）联系人： 王工 ，电话： 025-****点击查看6258

四、成交规则（服务类）

按照符合采购项目需求、质量和服务的情况下，报价最低的原则确定成交供应商。

附件：基于机器学习的近岸海域氮污染预测研究与生态风险评估技术服务采购工作要求

****点击查看

2025年7月23日

附件

基于机器学习的**近岸海域氮污染预测研究与生态风险评估技术服务采购工作要求

一、研究范围

1、入海河流水质研究范围：以****点击查看河、新洋港河为主要分析对象，自闸口—入海**。

2、近岸海域研究范围：**向海至领海基线。

二、研究内容

1、主要入海河流水质研究内容：

（1）主要入海河流氮污染预测；

（2）主要入海河流生态风险评估。

2、近岸海域研究内容：

（1）建立近岸海域总氮污染排放清单；

（2）定量解释总氮污染物的来源与贡献情况；

（3）使用机器学习模型构建氮污染预测模型；

（4）对模型结果进行论证，并进行近岸海域生态风险评估。

三、数据来源与获取

利用掌握的逐月水质数据资料。如需补充数据，可进行野外采集样品补充测量或根据利用卫星遥感影像数据进行适当补充。

四、分析方法

近岸海域水文观测、水样采集和保存以及水质参数实验分析按照《近岸海域环境监测技术规范》（HJ 442-2020）和《海洋调查规范》（GB/T 12763）执行。**断面根据《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）中的监测原则和方法执行。

基于机器学习的LSTM、XGBoost模型，利用监测和收集的各类氮浓度数据，分析其污染特征，构建氮污染的预测模型，对模型效果进行详尽论证，并进一步进行近岸海域生态风险评估。

五、质量保证与质量控制

作业过程中，要在模型构建内业工作、外业监测、成果制作等关键环节重点开展质量检查。质量控制采用“自检与他检”方式，须经过数据生产单位内部三级审核，并对数据质量负责。

六、成果提交

（1）提供预测模型核心代码一份；

（2）提供预测效果图件一套；

（3）提交《基于机器学习的近岸海域氮污染预测研究与生态风险评估》研究报告1份。

七、项目采购控制价

本项目采购控制价为19万元。参考报价单格式如下：

表2 报价明细表

供应商全称（盖章）：

八、供应商资格要求

1、供应商应具有独立承担民事责任的能力；

2、供应商应具有专业的海洋生态环境科研团队，具备海洋污染物数值分析计算和模拟等能力，主持完成过相关科研项目和发表过相关的高质量期刊论文；

3、本此采购中标后不得分包、转包。

****点击查看

2025年7月23日